Inovation Thinking

  Ký hiệu Big-O là ký hiệu toán học được sử dụng để mô tả hiệu suất hoặc độ phức tạp của thuật toán, cụ thể là thời gian chạy của thuật toán khi kích thước đầu vào tăng lên. Hiểu ký hiệu Big-O là điều cần thiết đối với các kỹ sư phần mềm vì nó cho phép họ phân tích và so sánh hiệu quả của các thuật toán khác nhau và đưa ra quyết định sáng suốt về việc nên sử dụng thuật toán nào trong một tình huống nhất định. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ đề cập đến những kiến ​​thức cơ bản về ký hiệu Big-O và cách sử dụng nó để phân tích hiệu suất của các thuật toán.

Cấu trúc dữ liệu là một khái niệm cơ bản và quan trọng trong khoa học máy tính và lập trình. Nó liên quan đến cách tổ chức, quản lý và lưu trữ dữ liệu sao cho việc truy xuất và xử lý dữ liệu trở nên hiệu quả hơn. Các cấu trúc dữ liệu phổ biến bao gồm mảng, danh sách liên kết, ngăn xếp, hàng đợi, cây và đồ thị. Mỗi loại cấu trúc dữ liệu có những đặc điểm và ứng dụng riêng, giúp giải quyết các vấn đề khác nhau trong lập trình. Hiểu rõ và áp dụng đúng các cấu trúc dữ liệu sẽ giúp lập trình viên tối ưu hóa hiệu suất của các chương trình và hệ thống, cũng như nâng cao khả năng giải quyết vấn đề.