Cấu trúc dữ liệu - Mở đầu



Cấu trúc dữ liệu là một khái niệm cơ bản và quan trọng trong khoa học máy tính và lập trình. Nó liên quan đến cách tổ chức, quản lý và lưu trữ dữ liệu sao cho việc truy xuất và xử lý dữ liệu trở nên hiệu quả hơn. Các cấu trúc dữ liệu phổ biến bao gồm mảng, danh sách liên kết, ngăn xếp, hàng đợi, cây và đồ thị. Mỗi loại cấu trúc dữ liệu có những đặc điểm và ứng dụng riêng, giúp giải quyết các vấn đề khác nhau trong lập trình. Hiểu rõ và áp dụng đúng các cấu trúc dữ liệu sẽ giúp lập trình viên tối ưu hóa hiệu suất của các chương trình và hệ thống, cũng như nâng cao khả năng giải quyết vấn đề. 


Các loại cấu trúc dữ liệu
Bây giờ chúng ta đã biết cấu trúc dữ liệu là gì và tại sao chúng quan trọng, hãy đi sâu vào các loại khác nhau. Cấu trúc dữ liệu có thể được phân loại rộng rãi thành:
  1. Primitive Data Structures(cấu trúc dữ liệu nguyên thủy): Đây là các cấu trúc dữ liệu cơ bản bao gồm Số nguyên, Số thực, Ký tự và Boolean.
  2. Non-Primitive Data Structures(cấu trúc dữ liệu không nguyên thủy): Đây là những cấu trúc dữ liệu phức tạp hơn và được phân loại thành:
    • Linear Data Structures(cấu trúc dữ liệu tuyến tính): Trong các cấu trúc dữ liệu này, các phần tử dữ liệu được sắp xếp tuần tự. Ví dụ bao gồm mảng, danh sách liên kết, ngăn xếp và hàng đợi.
    • Non-Linear Data Structures(cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính): Ở đây, các phần tử dữ liệu không được đặt theo trình tự. Ví dụ là đồ thị và cây.

Primitive Data Structures(cấu trúc dữ liệu nguyên thủy)

Hãy tưởng tượng bạn đang lập một danh sách mua sắm. Bạn cần gì? Có thể là trái cây, rau củ, đồ ăn nhẹ, có thể là một số dụng cụ vệ sinh. Mỗi mục này có thể được coi là một thành phần dữ liệu riêng lẻ - một khối xây dựng trong danh sách của bạn. Cấu trúc dữ liệu nguyên thủy trong lập trình là tương tự nhau. Chúng là dạng cấu trúc dữ liệu đơn giản nhất và bao gồm:
  • Integers: Hãy coi đây là những con số nguyên, chẳng hạn như số táo bạn cần mua.
  • Float: Đây là những con số thực, chẳng hạn như trọng lượng của quả chuối bạn định mua.
  • Character: Một chữ cái, số hoặc ký hiệu, như 'A' hoặc '3'.
  • Boolean: Loại này chứa giá trị đúng hoặc sai.

Non-Primitive Data Structures(cấu trúc dữ liệu không nguyên thủy)

Ngược lại, cấu trúc dữ liệu không nguyên thủy phức tạp hơn. Chúng có nguồn gốc từ các cấu trúc dữ liệu nguyên thủy và có thể được chia thành các loại tuyến tính(linear) và phi tuyến tính(non-linear).
  • Linear Data Structures
Trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính, các phần tử được sắp xếp một cách tuần tự. Hãy nghĩ về chúng như một dòng người đang chờ xe buýt. Một số ví dụ:

        •  Arrays: Hãy tưởng tượng mảng giống như một dãy tủ khóa. Mỗi tủ chứa một vật phẩm và được xác định bằng một số duy nhất.
        • Linked Lists: Hãy tưởng tượng một chuỗi trong đó mỗi mắt xích được nối với mắt xích tiếp theo.
        • Stacks and Queues: Stacks giống như một chồng sách, nơi bạn chỉ có thể tương tác với cuốn sách trên cùng. Mặt khác, Queues giống như hàng đợi ở cửa hàng tạp hóa - người xếp hàng đầu tiên sẽ được phục vụ trước.
      • Non-Linear Data Structures
      Cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính, như tên gọi của nó, không duy trì một trình tự cụ thể để sắp xếp các phần tử. Những ví dụ bao gồm:
          • Trees: Hãy nghĩ về một cây gia phả trong đó mỗi người là một nút có mối liên hệ với cha mẹ và con cái của họ.
          • Graphs: Chúng giống như mạng xã hội, nơi mỗi người (nút) có thể được kết nối với nhiều người (nút) khác.

         Ở đây chúng ta chỉ mới tìm hiểu sơ qua về cấu trúc dữ liệu. Khi tìm hiểu sâu hơn về từng loại, bạn sẽ hiểu rõ hơn về cách chúng hoạt động và nơi chúng có thể được áp dụng.

         

         



        Nhận xét

        Bài đăng phổ biến từ blog này

        Cài đặt SSL cho website sử dụng certbot

        Xây dựng một hệ thống comment real-time hoặc chat đơn giản sử dụng Pusher

        CÁC BÀI TẬP SQL CƠ BẢN - PART 1

        Xây dựng một hệ thống tracking hành vi người dùng (phần 1)

        Xây dựng một hệ thống tracking hành vi người dùng (phần 2)

        Enterprise architecture trên 1 tờ A4

        Web caching (P2)

        Bàn về async/await trong vòng lặp javascript

        Web caching (P1)

        Cài đặt môi trường để code website Rails